La Comunidad de Madrid amplía el uso de inteligencia artificial en la Administración

Un informe presentado por el Ejecutivo regional contabiliza 220 casos de uso de IA ya desarrollados y 96 en funcionamiento, con la sanidad pública como el ámbito que concentra la mayor implantación.

El informe atribuye a la Consejería de Sanidad el mayor peso del despliegue: 130 proyectos piloto, de los que 77 ya están en funcionamiento. A continuación, se sitúa el área de Digitalización, con 28 prototipos localizados y 8 iniciativas en producción.

Por detrás, aparecen otros departamentos con cifras más contenidas, pero igualmente significativas: Presidencia, Justicia y Administración Local, y Medio Ambiente, Agricultura e Interior suman 10 iniciativas cada uno, con 8 ya operativas en ambos casos. La lectura de conjunto es clara: Madrid considera que el volumen y la distribución de los proyectos reflejan un nivel creciente de madurez tecnológica y la posibilidad de extender usos a más servicios con efectos en la atención al ciudadano y en la organización interna.

Impacto directo en gestión y atención

El informe pone ejemplos concretos de aplicaciones ya activas que buscan mejorar tiempos y calidad del servicio. En Educación, a través de EducaMadrid, se citan herramientas para personalizar materiales y aligerar tareas repetitivas: el cálculo oficial apunta a 40 horas al año por docente, con un ahorro potencial que podría alcanzar tres millones de horas en el conjunto del sistema.

En Sanidad, el texto menciona SERMAS GPT como apoyo a la actividad asistencial y proyectos de diagnóstico precoz, como la detección de cáncer de próstata mediante resonancia magnética, con extensión progresiva a la red pública. En Justicia, se destaca una reducción de plazos del 20%, junto a soluciones como Buscador 360º, orientadas a localizar información en 60 millones de documentos digitalizados y más de 500.000 vídeos transcritos. En Asuntos Sociales, se señala un proyecto que combina robótica social asistencial e IA para reforzar la atención temprana a menores con discapacidad, riesgo de padecerla o trastornos del desarrollo.

Agentes especializados, con control humano

La hoja de ruta apunta a un escenario de agentes inteligentes especializados, con mayor autonomía para apoyar tareas como tramitación, orientación y seguimiento de servicios. Sin embargo, el informe insiste en un requisito: la supervisión humana efectiva como garantía de seguridad, trazabilidad y control, especialmente en ámbitos donde el impacto sobre las personas es mayor.

Regulación y marco autonómico

La Comunidad encuadra el avance en la exigencia de cumplimiento regulatorio y evaluación de riesgos, en línea con el enfoque europeo sobre el uso de sistemas de IA en el sector público. También se cita la participación en iniciativas europeas centradas en incorporar IA generativa en las administraciones.

En paralelo, el Gobierno regional impulsa un Anteproyecto de Ley de Administración Digital e Inteligencia Artificial, con el objetivo de reforzar la calidad de los servicios digitales y fijar garantías cuando la Administración utilice IA en su relación con la ciudadanía.

De los pilotos a la contratación

La expansión anunciada (220 casos de uso y 96 implantados) implica algo más que pruebas y desarrollos: para mantener soluciones en producción se requieren infraestructuras, operación, soporte, conectividad, ciberseguridad y servicios gestionados, ámbitos que suelen vehicularse mediante contratación pública.

Ese enfoque coincide con el patrón que refleja TendersTool para 2025: el grueso de la inversión TIC se dirige a garantizar continuidad y funcionamiento. En ese marco, destacan partidas como Outsourcing IT, Mantenimiento y Servicios de Telecomunicaciones, con Servicios Cloud como otro bloque relevante. Son, precisamente, los capítulos que absorben la integración y explotación diaria de sistemas de IA en áreas como sanidad, justicia o educación. En la práctica, el despliegue de IA en el sector público tiende a traducirse en un mayor peso de servicios recurrentes y de capacidad tecnológica (telecomunicaciones y nube).