Así avanza el plan español para integrar la inteligencia artificial en la Administración

El Gobierno ha delineado ante la OCDE las bases de su próxima Estrategia de Transformación Digital, un plan que aspira a convertir la inteligencia artificial en un recurso cotidiano, seguro y plenamente operativo dentro de la Administración española.

El Ejecutivo ha presentado ante la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE) los primeros elementos que conformarán la Estrategia de Transformación Digital 2026-2030, el documento que marcará la incorporación sistemática de la inteligencia artificial en el sector público. El ministro para la Transformación Digital y de la Función Pública, Óscar López, subrayó que la IA pasará a ser un componente estructural de la modernización administrativa, siempre bajo parámetros de seguridad jurídica, transparencia y respeto a los derechos fundamentales, en consonancia con el nuevo marco regulatorio europeo.

El Gobierno detalló que la futura estrategia se apoyará en un conjunto de iniciativas ya activas, concebidas para garantizar una implantación ordenada y supervisada de la tecnología, entre las que figuran la Plataforma Soberana de IA, el Centro de Excelencia en Inteligencia Artificial, el programa para impulsar casos de uso en la Administración, la Agencia Española de Supervisión de la Inteligencia Artificial (AESIA) y la Carta de Derechos Digitales con su Observatorio asociado. Con este armazón, el Ejecutivo busca evitar proyectos aislados y asegurar que la integración de la IA responda a una política coherente y coordinada.

Pilotos en desarrollo

López mencionó varias iniciativas experimentales impulsadas desde el GobTechLab, laboratorio centrado en innovación pública. Entre los prototipos figuran un sistema predictivo para la gestión de incendios forestales, un asistente para apoyar la salida al exterior de pymes, herramientas destinadas a detectar indicios de corrupción en los procesos de contratación y proyectos de automatización aplicados al ámbito judicial. Todos estos ensayos permiten anticipar el enfoque de la estrategia definitiva: una IA orientada a reducir cargas administrativas, agilizar trámites y mejorar la precisión de los servicios públicos.

Resultados observables

Según el ministro, los avances ya son visibles en proyectos previos. Destacó, por ejemplo, la tramitación automatizada de subvenciones para pymes, cuyo tiempo de gestión ha pasado de tres horas a unos pocos minutos, así como la clasificación semántica de documentos judiciales mediante algoritmos. Estos casos evidencian, apuntó, el potencial de la IA para aumentar la eficiencia y mejorar la calidad del trabajo realizado en las administraciones.

La presentación coincidió con la publicación del informe Governing with AI de la OCDE, que examina más de doscientos proyectos en once áreas de gestión pública. El documento confirma que la IA está permitiendo optimizar procesos, personalizar servicios, fortalecer la detección de fraudes y facilitar decisiones mejor fundamentadas. En el apartado dedicado a España, el informe resalta la labor del GobTechLab, la creación de la AESIA y el establecimiento del Consejo Internacional de Asesores de IA como ejemplos de gobernanza responsable.

Una herramienta para seguir la evolución del mercado público

En este contexto, la plataforma TendersTool (antes Adjudicaciones TIC) se convierte en un complemento idóneo para entender la evolución del mercado público en un momento en que la IA empieza a integrarse de forma transversal en las políticas administrativas. Mientras el Gobierno define las directrices estratégicas para el periodo 2026-2030, esta plataforma ofrece datos actualizados sobre licitaciones, adjudicaciones y compras centralizadas, organizados por territorio, tecnología, importe y organismo licitador.

Su valor reside en el empleo de técnicas de IA para filtrar y estructurar la información, lo que permite a proveedores y administraciones anticipar tendencias, detectar oportunidades y ajustar sus propuestas al nuevo marco de digitalización. Esto les facilita alinearse con la futura Administración apoyada en IA y actuar con mayor capacidad de anticipación frente a proyectos y concursos vinculados a la transformación digital del sector público.